ОСОБЛИВОСТІ ВЗАЄМОЗВ’ЯЗКУ ЕМОЦІЙНОЇ ЗРІЛОСТІ ТА ПРОФЕСІЙНОЇ ТОЛЕРАНТНОСТІ ОСОБИСТОСТІ

У статті розглянуто проблему емоційної зрілості особистості та її розвитку,  що розглядається в різних працях і вітчизняних, і зарубіжних фахівців при аналізі сфери професійної діяльності. Простежено взаємозв’язок між етапом професійного становлення, сформованістю професійної толерантності особистості та компонентами емоційної зрілості. Здійснене в рамках наукової статті дослідження дало змогу оцінити емо- ційну зрілість за такими показниками: експресивність (Ек) – відображеність емоцій на обличчі, їх трансформацію в діях (ІЕк), здатність передавати свій настрій оточенню (ЕЕк); саморегуляція (С) – вміння керувати своїми  емоціями,  стримувати небажані на цей момент емоції та викликати бажані, регулюючи таким чином і свою поведінку (ІС), і поведінку інших людей (ЕС); емпатія (Ем) – здатність розуміти емоційний стан оточення (ІЕм) та адекватно використо- вувати ці уміння у взаємодії з людьми (ЕЕм). Зазначено, що толерантність в сучасній освіті належать до комплексу цілей становлення системи виховання, виступає як особистісна якість, предмет розвитку не тільки в ході навчання, виховання, а й самонавчання і самовихо- вання, спрямованих на формування у професіонала знань, вмінь і навичок толе- рантної свідомості і ставлення до оточення. Основний шлях досягнення якості, яка забезпечить підвищення конку- рентоспроможності української професійної освіти на міжнародному ринку, пов’язаний зі спробами модернізації всієї системи вищої освіти, її структури, різноманітності сфери «академічних послуг». Аналіз проблеми емоційної зрілості свідчить про відсутність чіткого, ло- гічно структурованого уявлення про систему показників, за якими можна було б визначити рівень досягнення людиною емоційної зрілості. Найбільш вдалим варіантом такого дослідження є вивчення показників професійної толерантності особистості. Підставою вважати такий варіант ґрунтовним і актуальним є думка про те, що саме масштаб прояву професійної толерантності особистості – це і є по- казник її емоційного дозрівання. Крім того, доцільність дослідження показників емоційної зрілості у прояві професійної толерантності зумовлена актуальними запитами практичної психології

Planarization With Fixed Subgraph Embedding

The visualization of metabolic networks using techniques of graph drawing has recently become an important research area. In order to ease the analysis of these networks, readable layouts are required in which certain known network components are easily recognizable. In general, the topology of the drawings produced by traditional graph drawing algorithms does not reflect the biologists' expert knowledge on particular substructures of the underlying network. To deal with this problem we present a constrained planarization method---an algorithm which computes a graph layout in the plane preserving the predefined shape for the specified substructures while minimizing the overall number of edge-crossings

Planarization With Fixed Subgraph Embedding

The visualization of metabolic networks using techniques of graph drawing has recently become an important research area. In order to ease the analysis of these networks, readable layouts are required in which certain known network components are easily recognizable. In general, the topology of the drawings produced by traditional graph drawing algorithms does not reflect the biologists' expert knowledge on particular substructures of the underlying network. To deal with this problem we present a constrained planarization method---an algorithm which computes a graph layout in the plane preserving the predefined shape for the specified substructures while minimizing the overall number of edge-crossings

Obtaining optimal k-cardinality trees fast

Given an undirected graph G = (V, E) with edge weights and a positive integer number k, the k-Cardinality Tree problem is to find a subtree T of G with exactly k edges and the minimum possible weight. Many algorithms have been proposed to solve this NP-hard problem, resulting in mainly heuristic and metaheuristic approaches. In this paper we present an exact ILP-based algorithm using directed cuts. We mathematically compare the strength of our formulation to the previously known ILP formulations of this problem, and give an extensive study on the algorithm’s practical performance compared to the state-of-the-art metaheuristics. In contrast to the widespread assumption that such a problem cannot be efficiently tackled by exact algorithms for medium and large graphs (between 200 and 5000 nodes), our results show that our algorithm not only has the advantage of proving the optimality of the computed solution, but also often outperforms the metaheuristic approaches in terms of running time

Strong Formulations for 2-Node-Connected Steiner Network Problems

We consider a survivable network design problem known as the 2-Node-Connected Steiner Network Problem (2NCON): we are given a weighted undirected graph with a node partition into two sets of customer nodes and one set of Steiner nodes. We ask for the minimum weight connected subgraph containing all customer nodes, in which the nodes of the second customer set are nodewise 2-connected. This problem class has received lively attention in the past, especially with regard to exact ILP formulations and their polyhedral properties. In this paper, we present a transformation of this problem into a related problem considering directed graphs and use this to establish two novel ILP formulations to solve 2NCON, based on multi-commodity flow and on directed cuts, respectively. We prove the advantages of our formulations and compare both approaches theoretically as well as experimentally. Thereby we solve instances with up to 1600 nodes to provable optimality